张师超：大数据挖掘的有效方法

        时间: 2016年11月10日（周四）下午4：00-5：00
        地点: 锡昌堂322会议室
        报告人: 张师超，广西师范大学 教授
        讲座摘要：
        有两种实现内存中挖掘大数据的主要研究方向：一种是将大数据划分成可以在内存挖掘的若干子集合，全局模式是通过融合各个子集合中挖掘的局部模式产生；另一种是采用统计学的取样技术从大数据中随机抽取一些样本，通过挖掘这些样本来逼近大数据的模式。这两个研究方向都是采用近似求解的策略。本报告，介绍两种数据划分策略，以及由此导出的系列挖掘结果和研究课题。
        简介：
        张师超教授，现为广西师范大学副校长，是国家创新人才，留学人才回国资助人选第一批获得者。历任《知识与数据工程IEEE会报》、《知识与信息系统》和《智能信息学IEEE通报》3个国际期刊的副编辑，国际会议主席或者程序主席/副主席8次。应邀到新加坡、澳大利亚等国或者地区的10多所/次大学讲学或合作研究。长期从事数据挖掘的研究，在Springer出版学术专著3部、独著国际杂志论文12篇、以第一或通信作者在国际SCI核心学术期刊发表学术论文60多篇。据GoogleScholar检索，成果被他人引用3000多次。2014、2015年连续两年进入爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者榜单，在信息学科中排名分别为51/148和53/150。先后主持了国家自然科学基金、国家973计划、国家863计划、澳大利亚ARC国家级项目共13项，获得省部级奖3项、国际会议最佳论文奖3项。